Durum İzleme

Yönetici Özeti

Durum İzleme (Condition Monitoring - CM), makinelerin ve ekipmanların çalışma durumunu sürekli olarak izleyerek, olası arızaları önceden tespit etmeyi amaçlayan bir bakım stratejisidir. Bu sistemler, titreşim, sıcaklık, basınç, yağ analizi gibi çeşitli parametreleri ölçerek, ekipmanın sağlığı hakkında bilgi sağlar.

Başarılı bir Durum İzleme sistemine sahip olmak için güç bir Haberleşme altyapısı gereklidir. Telista, Durum İzleme projelerinizde kullanmaya elverişli, hızlı ve güvenli mobil ağ bağlantıları kurmaya yarayan çözümler sağlar.

Türleri

Durum izleme sistemleri, farklı ölçüm teknikleri kullanarak çeşitli ekipman türlerini izleyebilir. Aşağıdakilerle sınırlı kalmamakla birlikte, en yaygın olanları şunlardır:

Titreşim: Dönen makinelerdeki (motorlar, pompalar, türbinler vb.) kusurları tespit etmek için kullanılır.
Sıcaklık: Ekipmanın aşırı ısınmasını veya soğumasını tespit ederek olası sorunları belirler.
Yağ: Makine yağındaki partikülleri ve kirlenmeyi analiz ederek, ekipman aşınması hakkında bilgi verir.
Akustik: Ses dalgalarını analiz ederek, ekipman içindeki çatlaklar veya sürtünme gibi sorunları belirler.
Ultrason: Sızıntıları ve valf problemlerini tespit etmek için kullanılır.

Faydaları

Plansız duruş sürelerini azaltır. Arızaları önceden tespit ederek, ani makine duruşlarını engeller.
Bakım maliyetlerini düşürür. Gereksiz bakımları ortadan kaldırır ve yalnızca ihtiyaç duyulan zamanda bakım yapılmasını sağlar.
Ekipman ömrünü uzatır. Erken arıza tespiti sayesinde, ekipmanın daha uzun süre verimli çalışmasını sağlar.
Güvenliği artırır. Olası arızaları önceden belirleyerek, iş kazalarını ve tehlikeli durumları engeller.
Verimliliği artırır. Makinelerin sürekli olarak en iyi performansta çalışmasını sağlayarak, üretim verimliliğini artırır.

Bileşenleri

Bir durum izleme sistemi, makinelerin sağlığını takip etmek ve potansiyel sorunları erkenden belirlemek için birden fazla bileşenin bir araya gelmesiyle çalışır. İşte bu sistemlerin temel ve önemli bileşenleri:

1. Sensör ve Veri Toplama

Durum izleme sistemlerinin en kritik parçası, makineden veri toplayan sensörlerdir. Bu sensörler, izlenen parametreye göre değişiklik gösterir:

Titreşim Sensörleri (İvmeölçerler): Makinelerdeki anormal titreşimleri ölçerek rulman arızaları, dengesizlikler veya hizalama sorunları gibi mekanik problemleri tespit eder.
Sıcaklık Sensörleri (Termokupllar, RTD'ler, Kızılötesi Sensörler): Motorlarda, rulmanlarda veya diğer bileşenlerde oluşan aşırı ısınmayı veya soğumayı izler.
Akustik Emisyon Sensörleri: Makine içindeki sürtünme, çatlama veya sızıntı gibi yüksek frekanslı sesleri algılar.
Basınç Sensörleri: Hidrolik veya pnömatik sistemlerdeki basınç değişikliklerini izler.
Yağ Analizi Cihazları/Kitleri: Yağın içindeki aşınma partiküllerini, su miktarını, viskoziteyi veya kimyasal değişimleri analiz eder. Bu, makine aşınmasının erken göstergelerini verir.
Akım/Voltaj Sensörleri: Elektrik motorlarının çalışma parametrelerini izleyerek elektriksel arızaları veya mekanik yük değişimlerini tespit eder.

Sensörler tarafından toplanan ham veriler, genellikle bir veri toplama ünitesi (DAU) aracılığıyla dijital sinyallere dönüştürülür ve işlenmek üzere hazır hale getirilir. Bu üniteler, verileri kablolu veya kablosuz olarak iletebilir.

2. Haberleşme Altyapısı

Toplanan verilerin analiz sistemine güvenli ve hızlı bir şekilde aktarılması gerekir. Bu altyapı şunları içerebilir:

Kablolu Bağlantılar: Ethernet, Modbus gibi endüstriyel ağ protokolleri.
Kablosuz Bağlantılar: Wi-Fi, Bluetooth veya hücresel ağlar (4G/5G) gibi teknolojiler. Özellikle erişimi zor veya hareketli makineler için idealdir.
Endüstriyel Ağlar ve Protokoller: Otomasyon sistemleriyle entegrasyonu sağlayan haberleşme standartları.

3. Veri Depolama ve Yönetimi

Büyük hacimli sensör verilerinin güvenli bir şekilde depolanması ve kolayca erişilebilir olması önemlidir:

Veritabanları: SQL, NoSQL veritabanları veya özel olarak tasarlanmış zaman serisi veritabanları kullanılır.
Bulut Depolama: Esneklik ve ölçeklenebilirlik sunar, özellikle uzak lokasyonlardaki verilerin merkezi olarak yönetilmesi için tercih edilir.
Kenar Bilişim (Edge Computing): Verilerin tamamının buluta gönderilmesi yerine, veri toplama noktasında (makinenin yakınında) ön analiz yapılmasına olanak tanır. Bu, gecikmeyi azaltır ve bant genişliğinden tasarruf sağlar.

4. Veri Analizi ve Teşhis

Toplanan ham verilerin anlamlı bilgilere dönüştürüldüğü yer burasıdır:

Sinyal İşleme Algoritmaları: Titreşim ve akustik verileri frekans alanına dönüştürerek (FFT - Hızlı Fourier Dönüşümü gibi) arıza imzalarını ortaya çıkarır.
Trend Analizi: Zaman içindeki veri değişimlerini izleyerek bozulma trendlerini belirler.
Alarm Yönetimi: Belirlenen eşik değerler aşıldığında veya anormal durumlar tespit edildiğinde kullanıcıları uyarır.
Makine Öğrenimi (ML) ve Yapay Zeka (AI): Karmaşık veri setlerinden öğrenerek, insan müdahalesi olmadan arızaları tahmin edebilir ve anormal desenleri tanıyabilir. Bu, kestirimci bakımın temelidir.
Teşhis ve Raporlama Modülleri: Tespit edilen sorunların ne olduğunu, olası nedenlerini ve önerilen eylemleri içeren detaylı raporlar sunar.

5. Kullanıcı Arayüzü ve Görselleştirme

Sistemden elde edilen bilgilerin son kullanıcılara (bakım mühendisleri, operatörler, yöneticiler) anlaşılır ve etkili bir şekilde sunulması gerekir:

Kontrol Panelleri (Dashboard'lar): Makinelerin anlık durumunu, alarm bilgilerini ve performans trendlerini gösteren görsel arayüzlerdir.
Grafikler ve Trend Çizgileri: Verilerin zaman içindeki değişimini görsel olarak sunar.
Mobil Uygulamalar: Saha ekiplerinin verilere uzaktan erişmesini ve anında bildirim almasını sağlar.
Uyarı ve Bildirim Sistemleri: E-posta, SMS veya otomasyon sistemlerine doğrudan mesaj göndererek kritik durumları hızlıca iletir.

Bu bileşenler, bir araya gelerek makinelerin "sağlık durumunu" sürekli olarak izleyen, potansiyel sorunları önceden haber veren ve bakım stratejilerini optimize eden kapsamlı bir Durum İzleme Sistemi oluşturur.

Haberleşme İçin NetModule

NetModule, 20 yılı aşkın süredir iletişim yönlendiricileri üretiyor ve bu deneyimi, özellikle durum izleme alanında, çok çeşitli farklı teknolojileri entegre etmek için kullanılıyor. Yüzlerce benzer proje tesilm eden Telista, 2008'den günümüze, NetModule ürünlerinin Türkiye'deki dağıtımını başarıyla sürdürüyor.

Güvenilir bir ağ bağlantısı için NetModule yönlendiricileri mobil ağları (LTE/UMTS), WiFi, Ethernet ve fiber optiği destekler. Kesintisiz ağ erişimini sağlamak için yedek bağlantılar için birden fazla WAN arayüzü kullanılabilir.
Yönlendiricideki arayüzler; Dijital G/Ç, RS-232 veya RS-485, CAN ve Bluetooth içerir. Yönlendiricide kaydedilen veriler, sadece birkaçını saymak gerekirse; MQTT, SMS veya e-posta yoluyla merkez ofise iletilebilir. SDK (Yazılım Geliştirme Kiti) veya LXC (Linux konteyner) içindeki kolay programlama seçenekleri, yerel veri işlemeyi kolaylaştırır. LXC teknolojisi, uygulamaların yönlendiriciye izole bir şekilde kurulmasına olanak tanır ve ayrı bir bilgisayar kurulumunu gereksiz kılar.
Merkez ofise güvenli bir bağlantı sağlamak için, yönlendirici yazılımı varsayılan olarak endüstri standardı bir VPN protokol paketi ve güvenlik duvarı ile donatılmıştır. TS35 ray montajı, geniş çalışma sıcaklığı aralığı (-40°C ila +70°C) ve IP40 metal muhafaza, en zorlu koşullarda bile sorunsuz çalışmayı garanti eder.
Sahadaki tüm yönlendiriciler, Connectivity Suite ("CS") yönetim platformu kullanılarak küresel olarak güvenli bir şekilde yönetilebilir, kontrol edilebilir ve izlenebilir.

NetModule yönlendiriciler hakkında detaylı bilgi için tıklayın.

Hemen arayın!

Telefon +902165458157
Whatsapp:+905467267083